分析プラットフォーム

Oracle Analytics Cloudは、オラクルの次世代クラウド・インフラストラクチャ上に組み込まれた、オラクルが管理するネイティブ・クラウド・サービスです。分析のワークロードに応じて2～52 OCPUのコンピュートサイズで導入できます。Analytics Cloudは、Analytics Cloud環境のスケールアップとスケールダウンを柔軟に行うことができます特定のAnalytics Cloudインスタンスにアクセスする必要がない場合は、一時停止することでコストを削減できます。

Oracle Analytics Serverは、お客様による管理かつお客様のデータ・センターで導入されます。Analytics Serverは、オラクルまたはオラクル以外のクラウド・インフラストラクチャ（Microsoft Azureなど）でホスティングすることも可能です。

Oracle Cloud Infrastructure（OCI）上でホストされる、お客様が管理するOracle Analytics Serverの導入を加速化しますAnalytics Serverインスタンスの完全な制御を維持します。お客様が所有するサーバーのハードウェア、メンテナンス、管理から解放されます。

• 導入と管理について詳しく学ぶ

Oracle Analyticsには、AzureやGoogleなどの他のクラウドプロバイダを含め、オラクルおよびオラクル以外のソースへの35以上の組み込みのネイティブコネクターがあります。Snowflake、Google Analytics、Amazon Redshift、Google BigQuery、Microsoft SQL Serverなど、一般的なデータソースからソーシャルフィード、IoT（Internet of Things）ソース、データレイクを接続可能です。

Oracle Analyticsプラットフォームには、直接問合せとキャッシングの両方のオプションがあります。直接問合せでは、問合せ時にデータソース自体から分析レイヤーに直接データを取り込むことができます。分析用途に応じて、直接問合せとキャッシュのバランスをカスタマイズ可能です。分析クエリーは、データソースごとに自動的に最適化され、最高のパフォーマンスを発揮します。

Oracle Analyticsに組み込まれたインメモリーエンジンは、低速なデータソースやレガシーなデータソースのパフォーマンスを向上させます。低速なシステムを強化するということは、頻繁に実行されるクエリ・データをキャッシュして分析用に最適化し、ユーザーに一貫して高性能を提供することを意味します。データがキャッシュされると、Auto Insightsや機械学習などの最新の分析機能を、キャッシュされたデータに対して簡単に実行できるようになります。これにより、最新の機能が不足しているレガシーデータ管理システムが拡張されます。

• 接続機能について詳しく学ぶ

ビジネスクリティカルなデータの一貫したビューを確保するために、信頼性の高い、ガバナンスの効いたセマンティックモデルを開発し、提供します。複雑なデータを、使い慣れた一貫性のあるビジネス用語にマッピングします。最適化され、実行のために微調整されたクエリを設計します。

セルフサービスにより、2つ以上のテーブルを直接結合し、内結合や外結合などの相互関係を制御できます。セルフサービスのデータモデルをチームと簡単に共有できます。

ビジネス・ユーザーは、データセットにデータ、属性、計算、または変換を追加して拡張することができます。Oracle Analyticsはデータセットを調査し、見つかったデータの異常をハイライトし、データセットを修復または拡張するためのスマートな推奨事項を作成します。

• データモデリングについて詳しく学ぶ

Oracle Analyticsのセマンティック・プロファイラ機能を利用したデータ品質に関する考察では、データの品質を視覚的に表現し、問題を迅速に特定することができます。インライン編集で問題に素早く対処し、列の名前を変更し、スクロール可能なミニマップを使用して長いリストを簡単に横断することができます。

データフローは、データセットを分析に必要な情報に変換するためのコードフリーな機能をビジネスユーザーに提供します。機械学習モデルのトレーニングや実行など、さまざまな変換機能によってデータを強化することができます。結果をローカルデータセットまたは接続されたリレーショナル・データベースのテーブルとして保存、共有できます。

• データの準備と強化について詳しく学ぶ

データを即座に可視化することで、分析プロセスを迅速に開始できます。ウォーターフォール・ブリッジレポート、パフォーマンス・タイルのスパークチャート、ヒートマップ・レイヤー、カスタム・イメージマップなど、すぐに使える45以上の可視化機能で、分析をすばやく開始できます。

レポートとインタラクティブなダッシュボードを構築し、一元管理することで、ガバナンスと制御を実現します。ドリルダウンやフィルタリングなどの機能を備えた静的レポートや、インタラクティブでパラメータ化されたダッシュボードを作成します。

自動インサイト機能は、データセットを調査し、MLを使用して、利用可能なすべての指標と属性から視覚的なインサイトを自動的に作成します。他の方法では発見できないような、新しいつながりやパターンをデータから発見できます。

AIを搭載した自然言語処理（NLP）を活用して、分析結果をよりよく理解し、活用できます。NLPは会話型検索と分析のためにテキストと音声を強化します。質問に対し、視覚的な回答が得られます。

Oracle Analytics Cloudのみが提供するAIによる自然言語生成（NLG）は、デフォルトでデータソースにライブ接続され、可視化やフィルタなど、キャンバス上の他のデータオブジェクトと相互作用する可視化のスマートなテキスト・ナラティブを作成します。

• データの可視化について詳しく学ぶ

Oracle Analyticsは、どのデバイスのどのブラウザーからでも直接起動できます。分析に備えて必要なすべてのデータセットにアクセスして変換し、データセット、プロジェクト、およびプレゼンテーションを他者と共有できます。

いつでもどこからでも接続すれば、インサイトが自動的に提供され、ビジネス活動を継続的に監視することができます。プラットフォームが各人の特定のパターンやデータへの関心を学習し、インテリジェントなレコメンデーションを受け取ることができます。

Oracle Analyticsの可視化機能を、カスタムWebページ、ポータル、およびアプリケーションに組み込むための、ドキュメント化されたAPIを利用できます。組み込まれた可視化機能は、ライブ・データ・アクセスと接続されたまま、すべての書式設定と相互作用が維持されます。

• Oracle Analyticsの詳細を見る

ワンクリックで高度な分析を行い、クイック予測、トレンド線、クラスター、参照線を表示します。ユーザーは、組み込みのアルゴリズムの予測間隔とモデルタイプをカスタマイズして、データやビジネスのユースケースに、より適合させることができます。

Explain（説明）機能は、データセットを調査し、有意義なビジネスドライバー、コンテキストに基づくインサイト、データの異常を、わずか数回のクリックかつノーコードで特定します。Explainからビジュアルや知見を選び、新しいダッシュボードやストーリーをスタートさせることができます。

• ビジネスユーザー向けMLについて詳しく学ぶ

ノーコード機能により、数値予測、多項分類子、二項分類子、クラスタリングなど、さまざまな組み込みのアルゴリズムを使用してモデルをトレーニングできます。これらの機械学習アルゴリズムは、カスタマイズ、トレーニング、チューニングが可能で、その後、より広い分析ユーザー・コミュニティーに公開できます。

Autonomous Databaseの高度で洗練されたデータサイエンス機能を利用できます。RおよびPythonを使用して、Oracle Analytics Cloudに登録可能なMLモデルを開発、テスト、および公開できます。これにより、誰でも自分のデータセットや分析結果を使用して新しいモデルにアクセスし、実行することができます。

• 上級者向けMLについて詳しく学ぶ