Protection des patients à Vail Health avec le soutien Oracle aux décisions cliniques
Apprenez comment un client utilise la technologie Oracle Health pour faciliter la promotion de la sécurité chez les patients.
“Nous voulons prévenir des événements graves concernant les médicaments chez nos patients en optimisant les pratiques de commande de médicaments au sein de notre EHR”
Aux États-Unis, environ 200 000 vies sont perdues chaque année à la suite d’erreurs médicales pouvant être évitées. Les facteurs organisationnels, y compris l’infrastructure technologique d’un hôpital ou d’une installation, peuvent jouer un rôle clé dans l’atténuation des risques pour la sécurité du patient.
Dans sa mission d’améliorer la sécurité générale des patients, Vail Health, un système accrédité CMS 5 étoiles de soins de santé communautaire , a engagé l’équipe de prestations d’amélioration continuelle d’Oracle Health. L’équipe a introduit une fonctionnalité de dossier de santé électronique (EHR) améliorée conçue pour prendre en charge des commandes de médicaments précises et les résultats associés à ces médicaments. Ces fonctionnalités comprenaient le soutien aux décisions cliniques (mCDS ou medication Clinical Decision Support), la vérification des plages de doses (DRC ou Dose-Range Checking), l’optimisation des alertes et des filtres évolués pour les médicaments, y compris la voie d’administration, l’âge du patient, son diagnostic et leur relation avec la prescription du médicament.
En incorporant mCDS et DRC, l’équipe a aidé à augmenter la probabilité que les cliniciens soient alertés au sujet des directives de dosage, des prescriptions répétées ou des médicaments dont la combinaison est inappropriée. Ces exemples, parmi d’autres types plus communs d’événements indésirables de prise de médicaments, peuvent causer une plage de problèmes pour un patient, y compris des réactions négatives aux médicaments ou même une dose excessive.
“La vérification de la plage de dose agit comme une protection. Par exemple, si vous conduisez sur une autoroute, vous ne voulez pas aller trop à gauche trop à droite. Dans le cas des médicaments, la dose peut être trop faible ou trop forte pour un patient. L’une ou l’autre situation peut poser un risque,” nous dit Wasburn. “Lorsque ces précautions sont en place, les cliniciens sont alertés en cas de problème.”
Depuis sa mise en œuvre, plus de 4 200 médicaments ont été couverts pour des alertes de plage de dose dans l’EHR de Vail Health.1
De plus, le soutien provenant de mCDS a permis à Vail Health de constater une réduction d’environ 72 % de son taux général d’alerte,2 tout en augmentant simultanément de 123 % son acceptation de taux d’alerte.3 L’optimisation de la réponse d’alerte améliore les chances de répondre aux notifications critiques avec une sensibilité appropriée et un soutien aux soins de qualité. La réduction de la fatigue d’alerte influence également les processus et allège les points de pression dans le continuum des commandes.
“Avant ce projet d’optimisation, les systèmes de sécurité n’étaient pas activés pour le clinicien. La plus grande partie de la responsabilité était échue aux pharmaciens. Maintenant, le nombre d’alertes de médicaments a augmenté pour les médecins et a diminué pour les pharmaciens” nous dit Washburn. “Nous pouvons anticiper de capturer les erreurs de médicaments avant la vérification de sécurité finale, lorsqu’une infirmière atteint l’étape de son administration.”
Pour soutenir plus avant les pratiques de prescription, un soutien de décision clinique (CDS) a été mis en œuvre pour accroître la couverture des règles concernant les médicaments. Il inclut le filtrage des commandes de médicaments par voie d’administration en ajoutant une couche de protection supplémentaire pour indiquer la méthode d’administration des médicaments. Après la mise en œuvre de la CDS supplémentaire en juin 2022, la couverture des commandes de médicaments avec filtres pour voie d’administration a atteint 97 %.4
Les alertes de médicaments en fonction de l’âge du patient et de son diagnostic ont également été introduites pour aviser les médecins lorsque certains médicaments ne doivent pas être commandés en fonction de l’âge du patient ou de ses diagnostics actifs.
"La recherche soutient que le fait qu’il faut s’assurer que les médicaments et les doses sont appropriés pour les personnes de plus de 65 ans. Nous avons maintenant la possibilité d’aviser les médecins si un médicament est sur la liste des recommandations basées sur l’évidence des critères Beers. Dans le même ordre d’idées, les alertes de diagnostic du patient concernant un médicament sont utiles pour identifier les médicaments contre-indiqués sur la base d’un diagnostic documenté pour un patient," nous dit Washburn.
En 2022, Vail Health a obtenu la note A du sondage annuel de Leapfrog sur la sécurité des hôpitaux, une mesure de qualité reconnue à l’échelle nationale qui fait la promotion d’un rapport public transparent. En ce qui concerne l’avenir, l’organisation est optimiste.
“Nous continuons à passer en revue les données pour l’amélioration des occasions et nous passerons notre deuxième test de Leapfrog CPOE pour les malades adultes hospitalisés cette année. Nous espérons faire aussi bien,” nous dit Washburn.
1 Basé sur les données générées à partir de Vail Health et Cerner Millennium en date du 6 mars 2023.
2 Les données précédant le lancement, du 1er juin 2021 au 20 septembre 2021 ont reflété un taux d’alerte de 88 %; lorsque ces données ont été comparées à celles après le lancement, du 1er juin 2022 au 20 septembre 2022, le taux général des alertes est passé à 25 %. En utilisant la formule de changement du pourcentage, la réduction totale du pourcentage était de 71,5 %.
3 Les données précédant le lancement, du 1er juin 2021 au 20 septembre 2021 ont reflété un taux d’acceptation des alertes de 3,5 %. Lorsque comparé aux alertes après le lancement, du 1er juin 2022 au 20 septembre 2022, le taux des alertes acceptées a augmenté à 8 %. En utilisant la formule de changement du pourcentage, une augmentation de 128,5 % des taux d’alertes acceptées a été reflétée en date du 6 mars 2023. Le taux d’acceptation des alertes est déterminé selon le fait que le médecin modifie ou annule une commande de médicament au lieu de contourner l’alerte.
4 Basé sur les données générées à partir de Vail Health et Cerner Millennium en date du 6 mars 2023. La couverture indique le nombre de commandes, et non le nombre de médicaments pour lesquels les filtres par voie d’administration ont été activés pendant les 90 jours précédant le 6 mars 2023.